AI 免費學習資源整理（下）：14 個進階與英文資源
目錄
- 1. IBM SkillsBuild – Language and Vision in AI
- 2. IBM SkillsBuild – Build Your Own Chatbots
- 3. Elements of AI
- 4. Simplilearn × Google Cloud Generative AI
- 5. Google Cloud Training – Machine Learning & AI
- 6. IBM Generative AI for Everyone（Coursera）
- 7. DeepLearning.AI Short Courses
- 8. Hugging Face Learn
- 9. Kaggle Learn
- 10. AWS Skill Builder — Generative AI Learning Plan
- 11. NVIDIA DLI — 免費入門課
- 12. fast.ai — Practical Deep Learning for Coders
- 13. Stanford CS224N — NLP with Deep Learning（YouTube 公開課）
- 14. Meta AI — Llama 學習資源
接續上篇前 10 個入門資源，這篇補剩下 14 門課，多半偏進階或需要一點程式基礎，適合已經摸過 AI 基礎、想往下扎根或跟上最新技術的人。
1. IBM SkillsBuild – Language and Vision in AI
- 免費狀態： 完全免費
- 預估時數： 5–10 小時
- 證書： 免費 badge
補充 NLP 與電腦視覺兩大 AI 應用領域核心概念，包含語音辨識、圖像分類、物體偵測。適合已完成 Foundations、對 NLP 或視覺 AI 有興趣但不想寫程式的人。
2. IBM SkillsBuild – Build Your Own Chatbots
- 免費狀態： 完全免費
- 預估時數： 6–8 小時
- 證書： 有 2 個免費 badge
實作導向，用 IBM Watson Assistant 建立 Chatbot，涵蓋意圖設計、對話流程、部署整合，偏 no-code／low-code。適合想快速做出聊天機器人的非技術人員。
3. Elements of AI
- 免費狀態： 完全免費
- 預估時數： 30–60 小時（Part 1）
- 證書： Part 1 結業證書完全免費，Part 2 可選付費申請大學學分
歐洲最知名的 AI 通識課（赫爾辛基大學出品），從 AI 定義出發講機率思維、神經網路原理、AI 對社會的倫理影響，無需寫程式但觀念紮實。適合想從原理角度理解 AI、想補人文社科面向的學習者。
4. Simplilearn × Google Cloud Generative AI
- 免費狀態： 完全免費（SkillUp 平台）
- 預估時數： 1–2 小時
- 證書： 完成後可免費下載結業證書
Google Cloud AI 工具快速入門，介紹 Vertex AI、Generative AI Studio，以及 Prompt 設計技巧。內容較淺，適合想在 1–2 小時內快速認識工具、拿一張結業證書的人。
5. Google Cloud Training – Machine Learning & AI
- 免費狀態： 部分課程免費，進階 Lab 需付費
- 預估時數： 依路徑而異（數小時至數十小時）
- 證書： 完整路徑可通往 Professional ML Engineer 認證（考試需付費）
技術與雲端實作導向，涵蓋 Vertex AI、TensorFlow on GCP、ML Pipeline、MLOps、Gemini API 應用。適合有 ML 基礎、想在雲端實作或準備考 GCP ML Engineer 認證的工程師。
6. IBM Generative AI for Everyone（Coursera）
- 免費狀態： Coursera 旁聽免費，正式修課需付費
- 預估時數： 3–5 小時（單門課）
- 證書： 旁聽無證書，付費後可獲 IBM 認可證書
全員生成式 AI 通識，區分判別式 AI 與生成式 AI，介紹 IBM Granite 等基礎模型與企業應用案例。適合想了解生成式 AI 商業應用的管理者或非技術人員。
7. DeepLearning.AI Short Courses
- 免費狀態： 多數課程完全免費（新課發布初期開放）
- 預估時數： 1–4 小時（每門獨立微課程）
- 證書： 部分提供結業 badge
吳恩達與各大 AI 公司（OpenAI、Google、Meta、LangChain）合作的實戰短課，每堂聚焦一個主題，涵蓋 Prompt Engineering、AI Agent 構建、RAG、向量資料庫等最新技術。適合已有 AI 基礎、想快速跟上最新技術、不想花大量時間的碎片化學習者。
8. Hugging Face Learn
- 免費狀態： 完全免費
- 預估時數： 20–40 小時（NLP Course）；10–20 小時（其他路徑）
- 證書： 完成特定單元並提交作業後可獲免費證書
Transformer 模型理論與實作、NLP 完整流程、音訊處理、強化學習、Gradio 部署上線，是學開源模型（Llama、Mistral 等）的核心教材。適合有 Python 基礎、想用開源模型做開發的工程師。
9. Kaggle Learn
- 免費狀態： 完全免費
- 預估時數： 3–5 小時（每門）；走完 AI/ML 路徑約 15–30 小時
- 證書： 每門微課程完成後立即下載證書
在瀏覽器直接跑 Python 練機器學習、資料分析、生成式 AI 入門，每課有互動作業做完即驗收。適合想邊做邊學、不想啃理論、喜歡直接動手的初學者，效率極高。
10. AWS Skill Builder — Generative AI Learning Plan
- 免費狀態： 免費數位課程部分完全免費
- 預估時數： 8–15 小時（免費課程部分）
- 證書： 免費數位 badge；正式 AWS AI Practitioner 考試需付費
以 AWS Bedrock 平台為核心，涵蓋生成式 AI 應用介紹、決策者視角的 AI 戰略規劃，以及開發者實戰（Prompt 設計、API 串接）。適合公司用 AWS 環境的工作者，或準備考 AWS Certified AI Practitioner 認證的人。
11. NVIDIA DLI — 免費入門課
- 免費狀態： 完全免費（篩選 Free 類別）
- 預估時數： 1–2 小時（各門獨立）
- 證書： 部分基礎課程完成後提供免費結業證明
以「Generative AI Explained」為代表作，講解 AI 如何生成文字、圖片的原理，另有 RAG 系統建構入門課，偏概念介紹。適合想快速了解 AI 原理但不想寫程式、需要快速補一個知識點的人。
12. fast.ai — Practical Deep Learning for Coders
- 免費狀態： 完全免費（完全開源，無廣告）
- 預估時數： 30–60 小時
- 證書： 無官方證書
「由上而下」學法——先跑出結果再解釋原理，涵蓋圖像辨識、NLP、模型微調、生成模型，2024–2025 版強調活用現成模型做出實際作品。適合有 Python 基礎、厭倦只看理論想直接做出東西的人，業界認可度極高，適合做作品集。
13. Stanford CS224N — NLP with Deep Learning（YouTube 公開課）
- 免費狀態： 完全免費（YouTube 公開錄影＋課程講義）
- 預估時數： 40–60 小時（完整一學期）
- 證書： 無證書（需付費選修才有）
史丹佛大學正式課程錄影公開，從 Word Embedding、RNN 到 Transformer 完整理論體系，是理解 GPT 等現代大語言模型架構的學術聖經。適合想認真搞懂 Transformer 原理、有數學/工程背景的學習者，需要較強的線性代數和微積分基礎。
14. Meta AI — Llama 學習資源
- 免費狀態： 官方文件與部分課程免費；Coursera 版旁聽免費
- 預估時數： 5–10 小時（文件自學）；10–20 小時（Coursera 課程）
- 證書： Coursera 旁聽無證書，付費後可獲認可的專業認證
Llama 系列開源模型的微調與本地/雲端部署，Coursera 上有「Generative AI with Meta Llama」專業認證課程，涵蓋開源模型選型、調優與應用開發。適合想在自己機器或私有環境跑開源大模型、不想依賴付費 API 的開發者。
課程清單到這邊告一段落，接下來會另外整理一篇台灣本土與國際的 AI 認證清單。想收到更新可以訂閱下面的電子報。